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2025-01 运动次数: 6 运动距离: 56.64 km 运动时长: 5:56:15 平均距离: 9.44 km 平均心率: 148 bpm 平均配速: 6:17 / km 2025-01-01 时间： 2025-01-01 06:57:35 距离： 11.12 km 时长： 1:15:43 配速： 5:42 / km 心率： 151 bpm ...

累计数据 运动次数: 348 运动距离: 3060.12 km 运动时长: 12d 21:20:22 平均距离: 8.79 km 平均心率: 154 bpm 平均配速: 6:03 / km 2025 运动次数: 6 运动距离: 56.64 km 运动时长: 5:56:15 平均距离: 9.44 km 平均心率: 149 bpm 平均配速: 6:17 / km ...

啧啧，这年头，连跑步App都开始帮我算账了。看着屏幕上那绿油油的柱状图，像不像一排排列队的士兵？ 嗯，我就是那个指挥他们冲锋陷阵的……呃，司令官？ 总觉得用“肉脚司令”来形容自己更贴切一些。 瞧瞧这数字，1339公里！ 年初那会儿，信誓旦旦地要跑够1200公里，就像对着镜子里的自己吹牛皮一样。 现在看来，这牛皮吹得还挺成功的嘛！ 哎呀呀，竟然超额完成了任务，这可真是个意外的惊喜。 还记得年初给自己定的目标，平均每月要跑个100公里，像小学生背课文一样牢记在心。 结果呢？ 翻看记录，一月、二月、四月、还有这冷飕飕的十二月，都可耻地低于了标准线。 嘛，人生嘛，总有那么几个想在被窝里多赖一会儿的早晨。 尤其是二月，脚底板闹起了小脾气，硬生生让我躺尸了两周。 那感觉，就像被剥夺了出门放风的权利，浑身都不自在。 四月呢，则是被一场突如其来的感冒击中，像个泄了气的皮球，只能眼巴巴看着窗外的阳光。至于十二月嘛……嘿嘿，出差加感冒，简直是“天时地利人和”地不想动弹啊。 不过话说回来，这一年，我的双脚也算是勤勤恳恳了。 它们带着我，在七个不同的省份，十个不同的城市留下了足迹。 想象一下，那些陌生的街道，那些新鲜的空气，都被我这双略显笨拙的脚丫子踩在了脚下。 是不是有点像在地图上涂鸦？ 用双脚去感受一个城市的脉搏，总比坐在酒店房间里对着电脑屏幕发呆有趣多了。 哦对了，今年还稀里糊涂地参加了一次半程马拉松。 那种被人群裹挟着向前冲的感觉，和平时一个人默默跑步还真不一样。 就像参加一场盛大的节日庆典，周围都是和你一样喘着粗气，挥洒汗水的人们。 唔，下次有机会的话，或许可以尝试一下全程马拉松？ 虽然想想就觉得腿肚子有点发软。 说起来，今年的身体状态确实比去年好了不少。 心率也乖乖地保持在一个比较低的水平，配速也能稳定在六分左右。 跑个十五公里，第二天基本就能满血复活，简直像拥有了超能力一样。 而且，还顺带打破了自己的一些小记录，五公里、十公里、还有半马，都比之前更快了一点点。 尤其是那十公里，竟然跑进了四十八分钟！ 虽然和那些真正的跑步大神没法比，但对于我来说，也算是一个小小的进步啦。 当然，偶尔也会有那么几天，懒癌发作，只想窝在家里看看手机。 但是，大多数时候，我还是对出门跑步充满了期待。 尤其是生病或者出差的时候，不能跑步反而会让我感到焦虑。 大概，我的身体已经习惯了这种奔跑的节奏，一旦停下来，就会觉得少了点什么。 就像每天都要喝一杯咖啡一样，跑步也成了我生活中的一种必需品。 那么，关于2024年的跑步总结，大概就先叨叨到这里吧。 至于明年嘛……我已经悄悄给自己定下了新的目标：全年跑量1500公里，平均每个月要跑到125公里。 希望能去更多的城市跑跑步，最好还能参加个一两次全程马拉松。 嗯，就这么愉快地决定了！ 为了明年的目标，干杯！ （虽然手里只有一杯白开水） 就这样，用奔跑去迎接新的一年吧！ 双脚，可要好好努力啊！

2024-12 运动次数: 9 运动距离: 100.18 km 运动时长: 10:13:04 平均距离: 11.13 km 平均心率: 152 bpm 平均配速: 6:07 / km 2024-12-01 时间： 2024-12-01 07:38:08 距离： 15.05 km 时长： 1:30:53 配速： 6:02 / km 心率： 141 bpm ...

去盐源之前，我以为它不过是地图上一个普通的县城，一个点而已。抵达西昌，租了车，便开始了这段漫长的大凉山之旅。120公里的路程，导航显示需要三个多小时，我当时觉得这时间大概是给那些开慢车的司机准备的。直到车子真正钻进山里，我才意识到，这不仅仅是“进山”，而是进入另一个世界。盘山公路像一条条无止境的缎带，在山间缠绕，蜿蜒曲折。那些在别处被称作“十八弯”的弯道，在这里都成了不足为道的日常。车子一会儿被抛上山顶，一会儿又坠入谷底，像是在一场无休止的过山车游戏。 终于，在颠簸了三个多小时后，我们抵达了盐源县城。工作结束后，我竟开始期待第二天早上的跑步。清晨六点半醒来，天空灰蒙蒙的，气温凉爽，穿上加绒长袖和厚厚的压缩裤，感觉刚刚好。 简单活动一下手脚，便出发了。刚跑起来就觉得呼吸有些困难，刚出旅馆就是一个漫长的大上坡，足足有一点五公里，心率蹭蹭地往上蹿，几乎要突破170。 我开始调整呼吸，放慢脚步。好在上坡之后，迎来一段相对平缓的下坡路，坡度不那么陡峭，心率也慢慢降了下来。要不是接下来的这段下坡路，我可能在中途就想放弃，掉头回宾馆了。 清晨的县城，与喧嚣的夜晚截然不同，显得格外安静。没有烟火气十足的烧烤摊，只有停靠在路边的车辆，和偶尔匆匆走过的行人。偶尔会碰到清扫街道的工人，还有一些早起的人们。幸运的是，我还遇到了两位跑者。第一个跑者与我同路很短一段距离，想来他大概是跑完了，正要拐进一个小区的样子。第二个跑友，和我前后跑了一公里多，后来他便折返回去了。 我选择了一条绕县城一圈的路线，大概九公里左右。跑到关键的路口，还会停下来看看手机地图，确认路线是否正确。总的来说，这条路线还算不错，红绿灯不多，早上的车辆和行人也比较少。唯一美中不足的是，自行车道上偶尔会有停放的汽车和货车，把路堵得水泄不通。还有就是人行道与马路之间有很大的高度差，一不小心就容易崴脚。 跑步结束后，我查看了一下数据，才发现盐源县的海拔竟然有2500米，累积爬升将近100米。难怪心率飙升得那么厉害。我仔细研究了一遍数据，好像在试图从这些数字里找到一些跑得气喘吁吁的理由。 时间： 2024-12-11 06:50:04 距离： 9.32 km 时长： 59:07 配速： 6:20 / km 心率： 155 bpm 跑步之外，我对这座小县城的印象也逐渐清晰。街道还算干净，人们喜欢晒太阳，三三两两地聚在一起，仿佛时间在这里流动得格外缓慢。在西昌，我甚至看到有人直接躺在草地上晒太阳，那景象像极了一幅静谧的油画。 虽然都是山路，但道路状况还算不错，没有太多压线过弯的情况。在路上，我看到了不少散落在山间的房屋和村落，能感受到大山里的生活不易。这些分散的房屋，像一颗颗散落在绿色地毯上的棋子，诉说着一种与城市截然不同的生活方式。 跑步的时候，我常常思考这些无关紧要的事情。它们像影子一样，跟随在我跑步的脚步之后，在汗水和喘息之间，渐渐变得清晰起来。也许这就是跑步的意义之一吧，它不仅是身体的锻炼，也是一场与自己对话的旅程。

2024-11 运动次数: 9 运动距离: 102.76 km 运动时长: 10:15:11 平均距离: 11.42 km 平均心率: 143 bpm 平均配速: 5:59 / km 2024-11-01 时间： 2024-11-01 07:05:41 距离： 5.58 km 时长： 33:35 配速： 6:00 / km 心率： 138 bpm ...

Hugo 能做什么 通过 Hugo 你可以快速搭建你的静态网站，比如博客系统、文档介绍、公司主页、产品介绍等等。相对于其他静态网站生成器来说，Hugo 具备如下特点： 极快的页面编译生成速度。（ ~1 ms 每页面） 完全跨平台支持，可以运行在 Mac OS X, Linux, Windows, 以及更多! 安装方便 Installation 本地调试 Usage 时通过 LiveReload 自动即时刷新页面。 完全的皮肤支持。 可以部署在任何的支持 HTTP 的服务器上。 安装部署简要说明： 操作系统是Ubuntu 22.04.4 LTS Hugo生成静态页面 Nginx发布服务 Go环境安装 前往go.dev下载最新的go程序 wget https://go.dev/dl/go1.22.1.linux-amd64.tar.gz 解压安装 sudo rm -rf /usr/local/go && sudo tar -C /usr/local -xzf go1.22.1.linux-amd64.tar.gz 加入环境变量 sudo vim /etc/profile 在文件最后增加 export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin 退出登录或者source /etc/profile重新加载环境配置，检查go是否正常运行，能正常输出版本信息就正常 go version Hugo安装 由于Ubuntu源里的版本不是最新版，这里直接采用go的编译安装模式，在主目录下运行 go install github.com/gohugoio/hugo@latest 加入环境变量 vim ~/.bashrc 在文件最后增加 export PATH=$PATH:~/go/bin 退出登录或者source ~/.bashrc重新加载环境配置，检查hugo是否正常运行，能正常输出版本信息就正常 hugo version 现在使用的hugo版本信息 ...

为了和LINUX DO交换友情链接，研究了一下怎么给Hugo添加这个功能。 搜索找到kkkgo的hugo-friendlinks，按照说明配置好之后，确实可以展示了，但是有两个问题：一是没有和博客的页面融合，显示的是单独的链接页面；二是，友情链接的博客描述是乱码，可能是我配置的问题。 于是又找到鐵手的 Hugo 白话文 | 添加友情链接，看完之后觉得配置的过程有点复杂。 于是想着其实友情链接也是一篇文章，把kkkgo和鐵手融合一下，借鉴kkkgo的关于友情链接的shortcodes内容，样式部分从kkkgo的links.html找到对应内容，试了一下，果然成功，效果还可以。进入我的 友链 看看效果。 增加友链菜单 需要修改Hugo的配置文件hugo.yaml，修改的内容如下： languages: zh: languageName: "中文" weight: 1 menu: main: - name: 标签 url: tags/ weight: 1 - name: 存档 url: archives weight: 2 - name: 搜索 url: search/ weight: 3 - name: 关于/联系 url: about/ weight: 5 - name: 友链 url: links/ weight: 4 最下面的三行是添加友链的菜单内容，参数说明： ...

清晨的西宁，被一层薄薄的寒意笼罩着。湟水河畔是我最爱的跑步之地，尤其是在这样一个零下三度的冬日早晨。尽管心中有些犹豫，面对寒冷，我还是穿上长袖运动衫，套上那件夏天的防晒服，出发了。 小跑到湟水河湿地，开始感受到身体逐渐进入状态。耳机里传来音乐的节拍，我的双脚在节奏中轻快地踏在地面上。然而，后面一直传来轻微的脚步声，尽管戴着耳机，我仍能感受到那种若即若离的跟随。 我不喜欢被人跟着，这总是打乱我的节奏。于是，我加快了步伐，以每公里5分30秒的速度奔跑，希望能摆脱那份无形的压力。然而，心率也随之飙升，我知道这样的配速无法持续太久。于是，我放慢了脚步，调整到每公里6分钟的节奏。 跑了大约6公里，前方有环卫工人在清扫落叶，我停了下来。就在这时，那位女跑友超过了我。她的呼吸声在我身边渐渐远去。我重新起跑，追上她，打了个招呼。原来，她也在寻找一条适合的跑步路线，看到我便临时决定跟随。 我们并排跑着，交流着。她告诉我，她的配速通常在每公里6分30秒到7分钟之间，今天因为跟着我，才跑得更快。西宁的跑步者不多，跑团也在慢慢兴起。我们聊起各自的跑步经历，她有腰伤，所以不敢跑太长的距离，通常只跑10公里。 跑到火车站，她的终点到了。她说今天跟着我跑，几乎要创下个人最好成绩。我们互相道别后，我折返回程，穿越湟水河，来到河对岸。 河对岸的路况不如想象中好，方板石的人行道让跑步变得有些挑战。沿着湟水河中间的小道奔跑，左边是清澈的河水，右边却是浑浊的流淌。在这条小道上，我突然遇到了断头路，只得返回几百米，找到一座小铁桥继续前行。 最终，我回到了起点，完成了23.70公里的跑步。查看数据，每5公里的平均时间约为30分钟，最终配速6分钟整，心率平均157。在西宁的高海拔下，这样的心率显得有些高。下次再来，我需要带上腰带，备上水和能量胶，可以在西宁进行一次30公里以上的长距离拉练。 冬日的西宁，寒冷而宁静，湟水河畔的跑步，像是一场与自己内心的对话。每一次呼吸，每一次脚步，都是对身体和心灵的洗礼。

本文主要是采用开源项目analytics_with_cloudflare 。 analytics_with_cloudflare服务部署 下载项目文件 git clone https://github.com/yestool/analytics_with_cloudflare 安装依赖 cd analytics_with_cloudflare npm install -g wrangler npm install hono 登录 跳转cloudflare网页授权 npx wrangler login 创建D1数据库：[web_analytics] 数据库名称为web_analytics，与package.json内保持一致 npx wrangler d1 create web_analytics 成功后显示： ✅ Successfully created DB web_analytics [[d1_databases]] binding = "DB" # available in your Worker on env.DB database_name = "web_analytics" database_id = "<unique-ID-for-your-database>" 配置worker和D1数据库绑定 将上个步骤返回的unique-ID-for-your-database写进wrangler.toml中 name = "analytics_with_cloudflare" main = "src/index.ts" compatibility_date = "2024-06-14" [[d1_databases]] binding = "DB" # available in your Worker on env.DB database_name = "web_analytics" database_id = "<unique-ID-for-your-database>" 初始化D1数据库的表结构 npm run initSql 修改src/index.ts 内容 const body = await c.req.json() const hostname = body.hostname const url_path = body.url const referrer = body.referrer const pv = body.pv const uv = body.uv // 添加以下两行 const spv = body.spv const suv = body.suv // 中间代码忽略 // 修改下面代码内容 const resData:{pv?: number, uv?: number, spv?: number, suv?: number} = {} // 中间代码忽略 if (uv){ const total = await c.env.DB.prepare('SELECT COUNT(*) AS total from (select DISTINCT visitor_ip from t_web_visitor where website_id = ? and url_path = ?) t').bind(websiteId, url_path).first('total'); resData['uv'] = Number(total) } // 添加以下两段代码 if (spv){ const total = await c.env.DB.prepare('SELECT COUNT(*) AS total from t_web_visitor where website_id = ?').bind(websiteId).first('total'); resData['spv'] = Number(total) } if (suv){ const total = await c.env.DB.prepare('SELECT COUNT(*) AS total from (select DISTINCT visitor_ip from t_web_visitor where website_id = ?) t').bind(websiteId).first('total'); resData['suv'] = Number(total) } // 修改完成 完整代码内容，可以下载index.ts 原来的代码只支撑返回单个页面的访问数据，不支持返回整个网站的访问数据，增加spv和suv两个返回值，分别是全站访问人次和全站访问人数。 ...