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2025-04 运动次数: 8 运动距离: 55.72 km 运动时长: 5:40:07 平均距离: 6.97 km 平均心率: 156 bpm 平均配速: 6:06 / km 2025-04-08 时间： 2025-04-08 06:56:29 距离： 5.20 km 时长： 31:42 配速： 6:05 / km 心率： 154 bpm ...

累计数据 运动次数: 369 运动距离: 3216.40 km 运动时长: 13d 13:00:24 平均距离: 8.72 km 平均心率: 154 bpm 平均配速: 6:03 / km 2025 运动次数: 27 运动距离: 212.91 km 运动时长: 21:36:17 平均距离: 7.89 km 平均心率: 151 bpm 平均配速: 6:05 / km ...

推荐一个开源项目u14app/deep-research，基于Google的Gemini模型实现Deep Research，最近Gemini 2.5 Pro很能打，一推出来就上榜首了。 ### 功能 快速深度研究：约 2 分钟即可生成综合研究报告，显著加快您的研究进程。 多平台支持：支持快速部署到 Vercel、Cloudflare 和其他平台。 由 Google Gemini 提供支持：利用先进的 Google Gemini 模型进行准确而有见地的分析。 思维与网络模型： 采用先进的“思维”和“网络”模型，兼顾深度与速度，快速获得高质量结果。支持切换研究模型。 Canvas 支持研究内容的编辑，提供所见即所得和 Markdown 两种编辑模式，可调整阅读级别、文章长度以及全文翻译。 研究历史： 支持保存研究历史，可以随时回顾以前的研究成果并再次进行深入研究。 本地和服务器 API 支持：提供灵活的本地和服务器端 API 调用选项，以满足您的需求。 注重隐私：您的数据保持私密和安全，因为所有数据都本地存储在您的浏览器中。 多语言支持：英语、简体中文。 采用现代技术构建：使用 Next.js 15 和 Shadcn UI 开发，确保现代、高性能且视觉上吸引人的用户体验。 MIT 许可：开源且可根据 MIT 许可免费供个人和商业使用。 此项目需要使用 Gemini API key，您可以在 Google AI Studio 上免费申请。如果需要 API 代理地址，可以参考之前的帖子如何优雅流畅的使用Google Gemini 1.5 pro服务，也可以找到一些公益的 Gemini API 代理，或者使用 Cloudflare AI Gateway 项目支持的部署方式： 一键部署项目，可以选择部署到 Vercel 或者 Cloudflare docker部署 静态部署 非常值得推荐 在最新的 Gemini 2.5 Pro 的加持下，研究结果大幅提升，如果说之前是大学生水平，那么在 Gemini 2.5 Pro 的加持下，甚至可以达到博士生的论文水平。 ...

2025-03 运动次数: 2 运动距离: 12.67 km 运动时长: 1:19:34 平均距离: 6.34 km 平均心率: 152 bpm 平均配速: 6:16 / km 2025-03-28 时间： 2025-03-28 06:40:57 距离： 5.20 km 时长： 34:04 配速： 6:32 / km 心率： 155 bpm ...

各位音乐爱好者和自托管服务器的同好们！今天我们来聊聊一个我心心念念的话题：如何在手机上完美地享受我们精心整理的个人音乐库。如果你和我一样，可能已经花了不少时间搭建自己的音乐服务器（比如用了超棒的 Navidrome），那么接下来的挑战就是：找到一个真正配得上它的安卓客户端。 坦白说，我之前在不同的 Subsonic 客户端之间反复横跳。用过 Ultrasonic，它确实能完成任务，但我个人在使用中遇到了一些小毛病和不顺畅的地方，这让我一直想寻找一个更顺滑、更……原生的体验。 然后，我发现了 Tempo。 Tempo 是什么？ Tempo 可以直接连接到你的 Subsonic 兼容服务器（是的，完美支持 Navidrome！），并提供一个设计精美、流线型的界面来浏览和播放你的音乐。让我印象最深的是它的理念：Tempo 不会试图用什么花哨的算法来决定你应该听什么。相反，它的界面是围绕着你的听歌历史和一定的随机性来构建的，这种感觉非常清爽自然。 为什么 Tempo 成为了我的 Navidrome 首选客户端 以下是为什么 Tempo 对我来说如此契合，并解决了我之前在其他应用中遇到的问题： 与 Navidrome 无缝集成: 这是我的硬性要求。Tempo 连接我的 Navidrome 实例毫无障碍。浏览艺术家、专辑、流派、播放列表（甚至年代！）都快速且直观。一切都如你所期望的那样正常工作。没有奇怪的同步问题，没有意外崩溃——只有对我的音乐库流畅的访问。 需要 Scrobble（同步播放记录到 Last.fm）？没问题！ 作为一个会虔诚地在 Last.fm 上记录听歌历史的人，可靠的 Scrobble 功能是必不可少的。Tempo 可以直接与 Last.fm 集成（前提是你的服务器支持发送必要的“正在播放”信息，Navidrome 是支持的）。它能准确地捕捉我的播放记录，让我的 Last.fm 档案保持最新，无需任何额外操作。这一点是我之前在其他客户端上偶尔会觉得不稳定的地方。 真正原生且流畅的体验: 这就是 Tempo 相比我过去（比如播放列表错乱的 Ultrasonic）的体验，真正脱颖而出的地方！UI 干净、现代，在安卓上感觉非常对味。导航如丝般顺滑，播放稳定，像无缝播放这样的功能也是开箱即用。它不像是把一个网页应用塞进手机壳里，而是感觉就像一个为音乐爱好者设计的、正儿八经的安卓应用。 你会爱上的丰富功能 除了解决我的特定需求外，Tempo 还带来了更多实用的功能： 简洁直观的 UI: 围绕你的习惯定制，而非某种通用推荐。而且还有漂亮的浅色和深色主题！ 强大的浏览与搜索: 按你喜欢的方式深入探索你的音乐库。 流媒体与离线模式: 轻松在线播放。离线模式目前正在积极开发中，令人期待！（注意：当前在使用多个服务器时可能有限制）。 播放列表管理: 随时随地创建、编辑和管理你的播放列表。 无缝播放: 对于那些概念专辑或现场录音来说至关重要。 Chromecast 支持: 将你的音乐投射到 Chromecast 设备（目前功能还比较基础，但已经有了！）。 播客与电台: 如果你的服务器支持，Tempo 也能直接收听播客和电台节目。 转码支持: 需要节省流量？你可以在 App 内直接配置转码设置（需要服务器支持）。 Android Auto 支持: 这点超赞！完整的 Android Auto 集成意味着你可以在开车时通过车载屏幕轻松控制和收听音乐。重要提示： 开发者建议使用 GitHub 版本 以获得最佳的 Android Auto 和 Chromecast 支持。 ...

2025-02 运动次数: 8 运动距离: 58.85 km 运动时长: 5:46:52 平均距离: 7.36 km 平均心率: 148 bpm 平均配速: 5:53 / km 2025-02-05 时间： 2025-02-05 06:58:58 距离： 7.51 km 时长： 43:05 配速： 5:44 / km 心率： 147 bpm ...

2025-01 运动次数: 9 运动距离: 85.66 km 运动时长: 8:49:44 平均距离: 9.52 km 平均心率: 149 bpm 平均配速: 6:11 / km 2025-01-01 时间： 2025-01-01 06:57:35 距离： 11.12 km 时长： 1:15:43 配速： 5:42 / km 心率： 151 bpm ...

啧啧，这年头，连跑步App都开始帮我算账了。看着屏幕上那绿油油的柱状图，像不像一排排列队的士兵？ 嗯，我就是那个指挥他们冲锋陷阵的……呃，司令官？ 总觉得用“肉脚司令”来形容自己更贴切一些。 瞧瞧这数字，1339公里！ 年初那会儿，信誓旦旦地要跑够1200公里，就像对着镜子里的自己吹牛皮一样。 现在看来，这牛皮吹得还挺成功的嘛！ 哎呀呀，竟然超额完成了任务，这可真是个意外的惊喜。 还记得年初给自己定的目标，平均每月要跑个100公里，像小学生背课文一样牢记在心。 结果呢？ 翻看记录，一月、二月、四月、还有这冷飕飕的十二月，都可耻地低于了标准线。 嘛，人生嘛，总有那么几个想在被窝里多赖一会儿的早晨。 尤其是二月，脚底板闹起了小脾气，硬生生让我躺尸了两周。 那感觉，就像被剥夺了出门放风的权利，浑身都不自在。 四月呢，则是被一场突如其来的感冒击中，像个泄了气的皮球，只能眼巴巴看着窗外的阳光。至于十二月嘛……嘿嘿，出差加感冒，简直是“天时地利人和”地不想动弹啊。 不过话说回来，这一年，我的双脚也算是勤勤恳恳了。 它们带着我，在七个不同的省份，十个不同的城市留下了足迹。 想象一下，那些陌生的街道，那些新鲜的空气，都被我这双略显笨拙的脚丫子踩在了脚下。 是不是有点像在地图上涂鸦？ 用双脚去感受一个城市的脉搏，总比坐在酒店房间里对着电脑屏幕发呆有趣多了。 哦对了，今年还稀里糊涂地参加了一次半程马拉松。 那种被人群裹挟着向前冲的感觉，和平时一个人默默跑步还真不一样。 就像参加一场盛大的节日庆典，周围都是和你一样喘着粗气，挥洒汗水的人们。 唔，下次有机会的话，或许可以尝试一下全程马拉松？ 虽然想想就觉得腿肚子有点发软。 说起来，今年的身体状态确实比去年好了不少。 心率也乖乖地保持在一个比较低的水平，配速也能稳定在六分左右。 跑个十五公里，第二天基本就能满血复活，简直像拥有了超能力一样。 而且，还顺带打破了自己的一些小记录，五公里、十公里、还有半马，都比之前更快了一点点。 尤其是那十公里，竟然跑进了四十八分钟！ 虽然和那些真正的跑步大神没法比，但对于我来说，也算是一个小小的进步啦。 当然，偶尔也会有那么几天，懒癌发作，只想窝在家里看看手机。 但是，大多数时候，我还是对出门跑步充满了期待。 尤其是生病或者出差的时候，不能跑步反而会让我感到焦虑。 大概，我的身体已经习惯了这种奔跑的节奏，一旦停下来，就会觉得少了点什么。 就像每天都要喝一杯咖啡一样，跑步也成了我生活中的一种必需品。 那么，关于2024年的跑步总结，大概就先叨叨到这里吧。 至于明年嘛……我已经悄悄给自己定下了新的目标：全年跑量1500公里，平均每个月要跑到125公里。 希望能去更多的城市跑跑步，最好还能参加个一两次全程马拉松。 嗯，就这么愉快地决定了！ 为了明年的目标，干杯！ （虽然手里只有一杯白开水） 就这样，用奔跑去迎接新的一年吧！ 双脚，可要好好努力啊！

2024-12 运动次数: 9 运动距离: 100.18 km 运动时长: 10:13:04 平均距离: 11.13 km 平均心率: 153 bpm 平均配速: 6:07 / km 2024-12-01 时间： 2024-12-01 07:38:08 距离： 15.05 km 时长： 1:30:53 配速： 6:02 / km 心率： 141 bpm ...

去盐源之前，我以为它不过是地图上一个普通的县城，一个点而已。抵达西昌，租了车，便开始了这段漫长的大凉山之旅。120公里的路程，导航显示需要三个多小时，我当时觉得这时间大概是给那些开慢车的司机准备的。直到车子真正钻进山里，我才意识到，这不仅仅是“进山”，而是进入另一个世界。盘山公路像一条条无止境的缎带，在山间缠绕，蜿蜒曲折。那些在别处被称作“十八弯”的弯道，在这里都成了不足为道的日常。车子一会儿被抛上山顶，一会儿又坠入谷底，像是在一场无休止的过山车游戏。 终于，在颠簸了三个多小时后，我们抵达了盐源县城。工作结束后，我竟开始期待第二天早上的跑步。清晨六点半醒来，天空灰蒙蒙的，气温凉爽，穿上加绒长袖和厚厚的压缩裤，感觉刚刚好。 简单活动一下手脚，便出发了。刚跑起来就觉得呼吸有些困难，刚出旅馆就是一个漫长的大上坡，足足有一点五公里，心率蹭蹭地往上蹿，几乎要突破170。 我开始调整呼吸，放慢脚步。好在上坡之后，迎来一段相对平缓的下坡路，坡度不那么陡峭，心率也慢慢降了下来。要不是接下来的这段下坡路，我可能在中途就想放弃，掉头回宾馆了。 清晨的县城，与喧嚣的夜晚截然不同，显得格外安静。没有烟火气十足的烧烤摊，只有停靠在路边的车辆，和偶尔匆匆走过的行人。偶尔会碰到清扫街道的工人，还有一些早起的人们。幸运的是，我还遇到了两位跑者。第一个跑者与我同路很短一段距离，想来他大概是跑完了，正要拐进一个小区的样子。第二个跑友，和我前后跑了一公里多，后来他便折返回去了。 我选择了一条绕县城一圈的路线，大概九公里左右。跑到关键的路口，还会停下来看看手机地图，确认路线是否正确。总的来说，这条路线还算不错，红绿灯不多，早上的车辆和行人也比较少。唯一美中不足的是，自行车道上偶尔会有停放的汽车和货车，把路堵得水泄不通。还有就是人行道与马路之间有很大的高度差，一不小心就容易崴脚。 跑步结束后，我查看了一下数据，才发现盐源县的海拔竟然有2500米，累积爬升将近100米。难怪心率飙升得那么厉害。我仔细研究了一遍数据，好像在试图从这些数字里找到一些跑得气喘吁吁的理由。 时间： 2024-12-11 06:50:04 距离： 9.32 km 时长： 59:07 配速： 6:20 / km 心率： 155 bpm 跑步之外，我对这座小县城的印象也逐渐清晰。街道还算干净，人们喜欢晒太阳，三三两两地聚在一起，仿佛时间在这里流动得格外缓慢。在西昌，我甚至看到有人直接躺在草地上晒太阳，那景象像极了一幅静谧的油画。 虽然都是山路，但道路状况还算不错，没有太多压线过弯的情况。在路上，我看到了不少散落在山间的房屋和村落，能感受到大山里的生活不易。这些分散的房屋，像一颗颗散落在绿色地毯上的棋子，诉说着一种与城市截然不同的生活方式。 跑步的时候，我常常思考这些无关紧要的事情。它们像影子一样，跟随在我跑步的脚步之后，在汗水和喘息之间，渐渐变得清晰起来。也许这就是跑步的意义之一吧，它不仅是身体的锻炼，也是一场与自己对话的旅程。