TTS

GPT-SoVITS ：https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS 官方demo介绍：https://www.bilibili.com/video/BV12g4y1m7Uw 功能： 零样本文本到语音（TTS）： 输入 5 秒的声音样本，即刻体验文本到语音转换。 少样本 TTS： 仅需 1 分钟的训练数据即可微调模型，提升声音相似度和真实感。 跨语言支持： 支持与训练数据集不同语言的推理，目前支持英语、日语和中文。 WebUI 工具： 集成工具包括声音伴奏分离、自动训练集分割、中文自动语音识别(ASR)和文本标注，协助初学者创建训练数据集和 GPT/SoVITS 模型。 使用过程简介： 数据处理 UVR5 人声处理 音频切割 音频降噪 音频打标 校对标注 训练 数据集格式化 微调训练 推理 教程 实验环境：Ubuntu 22.04，NVIDIA RTX A6000 采用docker形式部署 docker-compose.yaml文件：https://raw.githubusercontent.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS/main/docker-compose.yaml 0. 准备工作 在主目录下创建GPT-SoVITS，并下载docker-compose.yaml，包括模型的镜像大小5G左右 cd ~ mkdir GPT-SoVITS cd GPT-SoVITS mkdir logs output reference SoVITS_weights GPT_weights curl -o docker-compose.yaml https://raw.githubusercontent.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS/main/docker-compose.yaml 默认docker-compose.yaml需要做一下调整，需要将 GPT_weights文件夹映射出来。 原始内容： volumes: - ./output:/workspace/output - ./logs:/workspace/logs - ./SoVITS_weights:/workspace/SoVITS_weights - ./reference:/workspace/reference 修改后的内容（增加GPT_weights一行映射）： ...